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【申精】花花公子成人频道Playboy TV-Spring Break (春假派对系列 全)

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高中生

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  • TA的每日心情
    開心
    2019-11-4 10:04
  • 簽到天數: 608 天

    [LV.9]以壇為家II

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    發表於 2018-1-15 14:20:03 |只看該作者
    可以的喜欢这类型
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-7-14 22:27
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    [LV.8]以壇為家I

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    發表於 2018-1-15 23:46:27 |只看該作者
    喜欢这种群交题材的
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  • TA的每日心情
    郁悶
    2026-3-10 12:17
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    [LV.9]以壇為家II

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    1163#
    發表於 2018-1-17 14:09:54 |只看該作者
    好多人人啊
    請大家多給發帖者支持,有您們回應支持,才有動力去發貼!
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  • TA的每日心情

    6 天前
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    [LV.10]以壇為家III

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    1164#
    發表於 2018-1-17 19:05:31 |只看該作者
    請善用帖子右下角舉報鍵,來檢舉有害網站/垃圾/宣傳帖,每個舉報會有金錢增加。
    感觉还是不错
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2022-9-3 16:24
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    [LV.8]以壇為家I

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    發表於 2018-1-21 01:33:08 |只看該作者
    看上去不错
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  • TA的每日心情
    無聊
    2023-8-8 15:52
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    [LV.10]以壇為家III

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    發表於 2018-1-21 17:05:44 |只看該作者
    尝试下西片吧
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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  • TA的每日心情
    開心
    昨天 01:10
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    [LV.10]以壇為家III

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    發表於 2018-1-21 18:29:35 |只看該作者
    偶尔换个口味
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    發表於 2018-1-21 20:56:35 |只看該作者
    import numpy as np$ L" Z, _2 ^# G: [! R2 \
    import matplotlib.pyplot as plt2 E7 P& Q  k6 h7 Y
    3 @7 z# B5 {; x3 S& Z( r% G$ O- j( |' i
    import utilities ; n9 Z, B) s8 `' D0 q

    + w" [$ v0 A3 L6 v& t# Load input data
    ; [8 P, A" m& |  m/ vinput_file = 'D:\\1.Modeling material\\Py_Study\\2.code_model\\Python-Machine-Learning-Cookbook\\Python-Machine-Learning-Cookbook-master\\Chapter03\\data_multivar.txt'( d2 p# p) a/ q* P2 z
    X, y = utilities.load_data(input_file)
    6 d& X0 @/ ^5 X, H" e0 j4 W# @0 T# d9 r
    ###############################################
    $ D) P& ^; }+ z; p( M$ q$ Y# Separate the data into classes based on 'y'% u5 a. j$ p8 r# @( H' l3 B0 N
    class_0 = np.array([X[i] for i in range(len(X)) if y[i]==0])4 L+ n% \; s: O7 r" n6 Y- X! `
    class_1 = np.array([X[i] for i in range(len(X)) if y[i]==1])
    7 D; }( O4 h5 D- x
    ; p2 Y4 r8 j" a% @% Q  J# Plot the input data
    9 X; ~% n( {4 [3 ]+ v5 {" yplt.figure()
    , D/ W' {. ^! x# Lplt.scatter(class_0[:,0], class_0[:,1], facecolors='black', edgecolors='black', marker='s')
    ) h3 B5 I2 e6 B/ Fplt.scatter(class_1[:,0], class_1[:,1], facecolors='None', edgecolors='black', marker='s')( R9 s5 U5 z  Y; o' s. n
    plt.title('Input data')
    3 V- |7 O( g, A( t/ k7 }1 e! b/ v9 ], n/ R6 F. j
    ###############################################7 U4 ]' N# b& g5 y7 n
    # Train test split and SVM training
    . M& i4 r/ _- g1 dfrom sklearn import cross_validation! G4 U) s! T; X1 ~( s
    from sklearn.svm import SVC9 p4 r' |. v+ @, i; U* U
    ; n4 u" a4 R& T
    X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=5)
    % H/ n. D/ H) N7 v7 i' r" w" c( V( G- `' W0 [8 Y
    #params = {'kernel': 'linear'}5 z) \; B% M5 V" O& `1 z) v
    #params = {'kernel': 'poly', 'degree': 3}
    , I) t5 z% M. h+ {params = {'kernel': 'rbf'}# A- k5 x, n- q- G
    classifier = SVC(**params)& p7 o# {/ i; b- |. |4 g0 U
    classifier.fit(X_train, y_train)
    ; f1 u+ C2 n: ]$ x# A# W7 {/ _7 outilities.plot_classifier(classifier, X_train, y_train, 'Training dataset')9 Y+ ^* ]5 Y; f  r

    ' J) n% u6 i4 d( o" W% _y_test_pred = classifier.predict(X_test)7 t2 K1 `4 ^! X3 {9 x1 w3 c: j7 L
    utilities.plot_classifier(classifier, X_test, y_test, 'Test dataset')/ v5 P0 d  R% [* D
      X. r$ t: ?6 N# ^" y
    ###############################################
    , n: I0 ^2 Z' d; s# Evaluate classifier performance
    1 P* ?9 f1 v* m  ]: U/ m2 X- t0 e$ s, j
    from sklearn.metrics import classification_report4 p1 O2 b( {4 G% l$ e  Y: d
    : s8 d3 K8 C# I2 v$ B
    target_names = ['Class-' + str(int(i)) for i in set(y)]
    $ N& n1 \9 ~, P% h' G6 w' W. ~print "\n" + "#"*30* D; h. P, l- K" a" J0 Y# E% i4 k
    print "\nClassifier performance on training dataset\n"$ H6 ?( T  j, \, b; q
    print classification_report(y_train, classifier.predict(X_train), target_names=target_names)8 P. v# R4 B" ]8 h( J- T
    print "#"*30 + "\n"7 M, G; O" @. K& I' j- a
      ~1 z; ^$ Y, Q8 j/ X3 x' o2 I5 j
    print "#"*30
    " T$ S% Y' ]: O+ m5 ?. iprint "\nClassification report on test dataset\n"
    $ e6 a$ Y9 C; Sprint classification_report(y_test, y_test_pred, target_names=target_names)- Q- @6 a% V, J( V5 e
    print "#"*30 + "\n"
    9 `' u+ N: _* o+ l& ]! u% U
    6 a! F. G# u* D5 @
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    教授

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    [LV.Master]伴壇終老

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    發表於 2018-1-24 07:26:19 |只看該作者
    好片强烈支持
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    2020-3-5 12:59
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    [LV.7]常住居民III

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    發表於 2018-1-24 12:40:31 |只看該作者
    你就我们摸我
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